AI-розпізнавання первинки: від фото документа до прибуткової накладної в 1С
Бухгалтер фотографує або скидає документ - система розпізнає рахунок, накладну чи акт, формує строгий JSON і створює прибутковий документ прямо в 1С. Усе на локальному сервері, дані не виходять за периметр.
- Вхід будь-якого формату: фото, PDF, Word, Excel - бот або інтерфейс у 1С
- Розпізнавання у строгий JSON → готовий прибутковий документ в 1С
- Документи створюються непроведеними - людина звіряє очима перед проведенням
- 100% on-premise: дані не залишають сервер, робота за NDA, архів на вимогу
Внесення первинної документації в 1С з’їдає в бухгалтерії години: рахунки, видаткові накладні, акти виконаних робіт треба вбити вручну, позиція за позицією. На закупівельній накладній їх можуть бути десятки. Ця система прибирає саме цю рутину: документ на вході - готовий прибутковий документ в обліковій програмі на виході.
Проблема: первинка вручну
Документи в бухгалтерію потрапляють хаотично - паперова накладна із закупівлі, надісланий PDF, Excel від постачальника, фото з телефону. Усе це хтось мусить вручну перенести в 1С: реквізити, контрагента, кожну позицію, кількість, ціну. На великих накладних це довго, монотонно й породжує помилки.
Два способи подати документ
📲 Telegram-бот
- Сфотографувати документ прямо з телефону
- Або скинути файлом (PDF, Word, Excel) як вкладення
🖥️ Інтерфейс у 1С
- Окреме вікно прямо в обліковій програмі
- Перетягнути фото або Office/PDF-файл - і він стає вхідним документом
Як це працює
Незалежно від формату, документ зводиться до зображення, яке «читає» локальна vision-модель, а результат лягає в облік строгим, передбачуваним JSON.
Усі формати приводяться до спільного знаменника - зображення сторінки: Word та Excel конвертуються в PDF через Gotenberg, PDF розкладається на PNG через Stirling-PDF, фото вже є зображенням. Далі Qwen Vision на власному GPU розпізнає вміст і повертає структуру, а окремий крок валідації перевіряє, що JSON коректний, перш ніж створювати документ в обліку.
Чому людина лишається в контурі
Документи в 1С створюються непроведеними. Це свідоме рішення: бухгалтер швидко проходить очима готовий документ і проводить його сам. Система прибирає виснажливе ручне набивання десятків позицій, але фінальний контроль лишається за людиною - там, де ціна помилки висока.
🤖 Робить система
- Приймає документ у будь-якому форматі
- Розпізнає реквізити й усі позиції
- Формує строгий JSON і прибутковий документ
👁️ Лишає людині
- Швидку звірку готового документа
- Рішення провести / виправити
- Контроль у складних випадках
Конфіденційність
Уся обробка - на власному сервері з GPU. Жодні документи й дані не виходять за периметр інфраструктури: не йдуть у хмарні OCR чи зовнішні LLM. Робота ведеться за договором про нерозголошення, а за потреби всю розпізнану документацію можна віддати клієнту окремим архівом.
Бухгалтер не перестає контролювати облік - він перестає бути оператором введення. Машина набиває позиції, людина ухвалює рішення.
Потрібне схоже рішення?
Опишіть задачу - підберу архітектуру під ваш бюджет і дані.