Портфоліо

Реалізовані кейси

Кожен проєкт - конкретна задача бізнесу, рішення і вимірюваний результат.

AI-асистент допродажів у CRM: менеджеру лишається прочитати готову репліку

На кожне нове замовлення сервіс сам підбирає 2 товари для крос-селу і пише готовий скрипт, який менеджер просто зачитує клієнту по телефону. Латентність ~5 секунд, усе на локальній LLM.

На кожне замовлення - 2 релевантні товари + готовий скрипт прямо в картці CRM
Латентність ~5 секунд від створення замовлення до готового скрипта
LLM обирає лише з топ-10 кандидатів - жодних вигаданих SKU чи цін

KeyCRMn8nFastAPIPostgreSQLQwen 27B / Ollama

E-commerce · здорове харчування E-commerce / FoodTech

AI-реактивація клієнтів: повторні покупки без нового рекламного бюджету

Автономна система сама обирає клієнта, генерує персональний лист локальною LLM, надсилає й вимірює реальний інкремент через контрольну групу. Мета - підняти повторні покупки з 30% до 60% і подвоїти LTV без зростання вартості залучення.

База 15 000+ «сплячих» клієнтів перетворена на керований канал продажів
100% доставка, warmup до 600 листів/добу, дашборд оновлюється щохвилини
Кожна хвиля з 10% контрольною групою - вимір реального lift, а не органіки

Python (FastAPI)n8nPostgreSQLЛокальна LLM 27BESP

Інтернет-магазин з відділом продажів E-commerce / Продажі

AI-аналітика дзвінків: коли кожен злитий клієнт - це втрачені рекламні гроші

Система слухає кожен дзвінок менеджера, розуміє, чи виконав він поставлену задачу, і миттєво сигналізує керівнику, коли клієнта зливають. Реклама дорожчає - кожна розмова має продавати.

Кожен дзвінок транскрибується й аналізується - без вибіркового прослуховування
Миттєвий алерт керівнику, щойно менеджер злив клієнта чи не виконав задачу
Дві ШІ-моделі: Whisper (голос → текст) + локальна LLM (аналіз розмови)

Binoteln8nWhisperQwen (Ollama)Google Sheets

Інтернет-магазин здорового харчування В роботі E-commerce / FoodTech

Корпоративний університет менеджерів для e-commerce: онбординг за 15 днів

Жива база знань на Notion плюс локальна LLM як симулятор клієнта. Скорочує онбординг нового менеджера з 2-3 місяців до 15 днів і робить якість продажу системною, а не залежною від конкретної людини.

На зараз: 36 карток-тренінгів топ-3 категорій; попереду 20+ категорій і 2000+ товарів
Аналітика з нуля: автоматичне визначення топ-12 у кожній категорії з вивантаження CRM
Цільовий онбординг новачка: 15 робочих днів замість 2-3 місяців

NotionPython (pandas)Qwen 3 (Ollama)KeyCRMHoroshop

Бухгалтерія / опт і виробництво Бухгалтерія / 1С

AI-розпізнавання первинки: від фото документа до прибуткової накладної в 1С

Бухгалтер фотографує або скидає документ - система розпізнає рахунок, накладну чи акт, формує строгий JSON і створює прибутковий документ прямо в 1С. Усе на локальному сервері, дані не виходять за периметр.

Вхід будь-якого формату: фото, PDF, Word, Excel - бот або інтерфейс у 1С
Розпізнавання у строгий JSON → готовий прибутковий документ в 1С
Документи створюються непроведеними - людина звіряє очима перед проведенням

n8nTelegramQwen Vision (Ollama)GotenbergStirling-PDF

Виробник одягу В роботі Виробництво / Fashion

Автономне замовлення товару для виробника одягу

Система щоночі сама переглядає тисячі позицій і готує замовлення - у потрібний час, обсязі та для потрібного постачальника, враховуючи різні терміни виробництва. Менеджер перестає бути калькулятором і починає контролювати систему.

Щоночі система сама перераховує тисячі позицій (моделі × кольори × розміри)
Кожне замовлення - з поясненням «чому саме стільки», а не чорна скринька
Враховано різні терміни виробництва: власна фабрика, підрядник, закордон

Python1СPostgreSQLn8n

VeganPlace · здорове харчування E-commerce / FoodTech

5200 карток товару за добу: масова AI-переробка описів для нового магазину

Власник запускав другий магазин і хотів унікальні емоційні описи замість сухих. Людина за місяць не закрила й частину. Конвеєр переробив усі 5200 карток за 24 години - з HTML-версткою, SEO і перевіркою фактів.

5200 карток (2600 товарів × 2 мови) перероблено за ~24 години
Емоційні описи в стилі лендингу + HTML-верстка + нативне SEO у кожній картці
Вбудована перевірка фактів: калорійність, білки/жири/вуглеводи, мова, помилки

n8nЛокальна LLM (Qwen)HoroshopHTMLSEO

E-commerce / роздріб E-commerce / Продажі

Дрібні автоматизації: непомітні процеси, що крадуть години щодня

Окрім великих систем я впроваджую десятки маленьких автоматизацій. Поодинці кожна дрібна - разом вони звільняють менеджерам години щодня. ТТН і посилання на оплату через Viber Business, автоматичні платіжні лінки, оновлення цін.

Десятки дрібних автоматизацій економлять менеджерам години щодня
ТТН і посилання на оплату - у Viber Business: читабельніше за SMS, з кнопками
Посилання на повну/часткову оплату формується автоматично через API (роутинг ФОП)

n8nViber BusinessKeyCRMПлатіжний APIроутинг ФОП