Система рахує, коли в клієнта закінчиться товар, і нагадує сама
Замість розсилки «всім і про все» - розрахунок циклу споживання кожної купленої позиції. Повідомлення приходить тоді, коли товар справді закінчується, а ефект міряється проти контрольної групи.
- Підняття конверсії у 2,2-2,9 раза проти контрольної групи на основному сценарії
- Повернення близько 9 разів на вкладене в канал, підтверджене двома незалежними способами підрахунку
- Контрольна група 10% з першого дня: без неї цифри розсилки нічого не означають
- Один із трьох двигунів вимкнено за результатами вимірювання - він не окупався
Масова розсилка по базі має коротке життя. Перші рази вона працює, далі люди відписуються, а канал вигорає. Причина проста: повідомлення приходить тоді, коли зручно магазину, а не тоді, коли воно потрібне людині.
Тому ця система не робить розсилок «усім». Вона знає, що саме клієнт купив, і рахує, коли ця конкретна позиція в нього закінчиться. За кілька днів до цього моменту приходить коротке нагадування з картками того самого товару.
У сусідньому кейсі реактивації канал - пошта, тригер - «клієнт заснув», а лист пише LLM; тут канал - месенджер, тригер - розрахунок циклу споживання конкретної позиції, а тексти детерміновані.
Проблема: розсилка по базі майже завжди робиться навпаки
Власник дивиться на базу клієнтів і бачить актив. Маркетолог бачить список адрес. Між цими двома поглядами і губиться результат: замість роботи з конкретною людиною виходить залп по списку.
Провалюється це не через тексти. Провалюється через три речі, які видно тільки на цифрах.
⏰ Не той момент
- Дата розсилки обирається за календарем магазину
- У клієнта товар або ще не закінчився, або закінчився два тижні тому
- В обох випадках повідомлення сприймається як спам
🎯 Не той товар
- Пропозиція однакова для всієї бази
- Людина отримує те, чого ніколи не купувала й не купить
- Кожен такий дотик знижує довіру до наступного
📊 Немає з чим порівняти
- Після кампанії рахують продажі тих, кому написали
- Але частина з них купила б і без повідомлення
- Без контрольної групи будь-яка цифра нічого не доводить
Третій пункт найнеприємніший. Без нього можна роками платити за канал, який нічого не додає, і бути впевненим у зворотному.
Як автоматизація це вирішує
Система щодня перебирає пари «клієнт - товар», рахує для кожної момент, коли позиція має закінчитись, і формує чергу на день. Далі черга проходить фільтри, з неї відрізається контрольна група, і решта йде картками в месенджер.
Через кілька днів той самий сервіс порівнює покупки тих, кому написали, з покупками контролю. Тільки ця різниця вважається результатом.
Як рахується момент
Для кожної пари «клієнт - товар» система знає історію покупок і виводить з неї цикл споживання. Повідомлення йде у вікні від 0,7 до 1,2 цього циклу: раніше - клієнт ще не витратив куплене, пізніше - він уже дозамовив деінде.
Товари, які не є витратними, з механіки виключені взагалі. Нагадувати про те, що купують раз на кілька років, - найшвидший спосіб втратити канал.
Разові кампанії: аудиторія рахується, а не вигадується
Для новинок і розпродажів аудиторія збирається за спорідненістю з реальних чеків, а не за здоровим глуздом маркетолога. Різницю добре показує один випадок із життя проєкту.
Гіпотеза «покупці товарів без цукру зацікавляться цією акцією» виглядала очевидною. Вимір дав підняття 0,98 - тобто рівно нуль, і сегмент не використали. Інша гіпотеза на тому самому товарі дала 2,2, і саме її взяли в роботу.
Що це дало бізнесу
На основному сценарії підняття конверсії склало від 2,2 до 2,9 раза проти контрольної групи. Повернення на вкладене в канал - близько девʼяти разів, і воно порахувалось двома незалежними способами, які зійшлись.
Але найдорожче тут інше: система дозволяє вимкнути те, що не працює. З трьох запущених двигунів у проді лишилось два.
Чесно про межі. Механіка працює лише для витратних позицій з історією повторних покупок - для разових товарів вона не вмикається взагалі. І кожен новий сценарій спершу коштує грошей, а вже потім показує, чи має право на життя: третій двигун ми оплатили, щоб дізнатись, що він не потрібен.
Як це влаштовано всередині
Наступний розділ пояснює, як система влаштована. Якщо вас цікавить лише результат, його можна пропустити - нижче є розділ про те, кому це підходить.
Фільтри, які стоять перед відправкою
Розрахунок моменту дає кандидата, а не повідомлення. Між ними стоїть черга перевірок, і кожна з них зʼявилась після конкретної помилки.
Чому контрольна група - не формальність
Виміряти розсилку без контролю неможливо: частина клієнтів купила б і так. Ми зустріли дві помилки, і кожна з них перевертає висновок у протилежний бік.
Перша: у пул потрапляють ті, хто вже купив після відправки, і вибірка забруднюється заднім числом. Друга: контрольна група замала для разової кампанії, і різниця тоне в шумі. Тому контроль тримається на рівні 10% від першого дня, а разові кампанії міряються окремо від регулярного двигуна.
Дрібниці, що коштують грошей
Кому це підходить
Усьому, що купують повторно: продукти, косметика, побутова хімія, корми, витратні матеріали. Головна умова - у вас є історія замовлень з позиціями, а не тільки з сумами.
Ознака, за якою легко перевірити, чи це про вас: якщо ви знаєте, що клієнт купує цю банку раз на місяць, але нічого не робите на тридцятий день - так, це про вас.
Різниця між розсилкою і сервісом - один розрахунок: чи потрібне це людині саме сьогодні.
Потрібне схоже рішення?
Опишіть задачу - підберу архітектуру під ваш бюджет і дані.